2022 年将塑造数据分析未来的十大趋势

数据分析师分析大量多样的数据集以发现隐藏的模式、相关性、市场趋势、偏好等。众所周知，数据分析并不是一个新领域。企业需要一些时间才能接受它。但是今天，随着技术的出现和更多数据的可用性，它开始被企业广泛用于其成长和发展中。越来越多的职场人士正在学习数据分析课程并成为数据分析师，为自己配备有利于他们的企业和他们自己的技能和工具。

2022年将塑造数据分析未来的 10 个趋势汇总如下：

1. 物联网 (IoT)

由于数据处理和进一步分析领域的进一步发展，物联网市场正在快速增长，预计到 2022 年其规模将扩大 4 倍。

2.超个性化

企业不再需要通过精心挑选的一套营销策略来交付一种产品。他们可以通过数据分析师的数据分析深入准确地了解客户角色、行为、偏好等，更好地了解客户需求，从而能够定制产品和营销策略以适应客户。越来越多的品牌为了他们的成功而欣然接受这一点。

3. 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

企业正在广泛采用人工智能和机器学习来分析有关其功能等各个方面的大数据，并据此制定战略以获得更好的结果。在改善和提供客户体验的情况下尤其如此。

4. 增强分析

企业正在采用它来利用机器学习的力量来自动化数据准备和呈现，并在数据驱动的领域产生快速的结果。

5. 预测分析

它被企业广泛接受，以一种有见地和结构化的方式解决问题。企业正在使用此工具来预测未来行为，以提高盈利能力、最大限度地降低风险、改善业务运营等。

6. 云服务

它由各种供应商和平台提供，缓解了企业对处理和存储当今大数据的担忧。这项技术将继续存在。

7. 边缘计算

它解决了与数据传输相关的连接和延迟挑战，并在这个支持物联网的智能设备时代彻底改变了技术。边缘计算将通过更多地使用无人机、可穿戴技术和自动驾驶汽车来巩固其地位。

8. 行为分析

它目前被企业广泛用于个性化、客户智能和营销。然而，数据分析师正在努力探索更多使用行为分析的方法，特别是在智慧城市项目、交通模式识别、跟踪医疗运输和冷藏库等方面。

9. 图分析

该技术用于映射大数据中的关系，以及发现这种关系的强度和方向。有充分的案例将其应用于金融犯罪检测、生物信息学研究、物流优化等领域。

10. 区块链技术

随着使用区块链技术的加密货币的成功，数据分析师和商业组织（尤其是金融机构）正在考虑将大数据与区块链技术相结合，以加快流程并创建更好的欺诈检测机制。

大数据热潮带来了海量数据，以及企业对其进行投资的首要需求。任何类型的需求投资回报率的商业投资。企业从他们收集的庞大数据库中寻求的投资回报是双重的。他们希望数据分析师能够通过数据提供可以转化为企业竞争优势的关键洞察力，并且他们希望这种竞争优势能够转化为收入。

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