客服咨询

意见反馈

数据分析从入门到精通
大数据//
0.0
1870
视频
11.4
课时
介绍
目录

课程概述

1、期望提高办公效率的办公室职员 2、期望制作更精美的可视化报表的文职工作者 3、对数据分析感兴趣的小白用户 4、期望通过数据分析提升自己职场竞争力的职场人 只要你用过OFFICE即可学习本课程,抛弃杂乱的无用知识点,精准定位,以最轻量级最快速的方式,帮助大家掌握工作中最常用的数据处理方法、自动化办公技能和提高数据可视化能力。

课程目标

你可以制作更炫更科学的可视化图表、可视化大屏,让领导、同事刮目相看。 你可以分分钟搞定几千几万个文件的汇总与拆分,惊呆隔壁小伙伴。 你可以批量处理WORD数据,快速批量生成文件、读取文件内容、整合文件内容以及设置文件格式等操作。 你可以掌握-一个更高级的数据可视化与数据处理工具POWERBI,一键发布精美的数据报告到网页端、APP端,随时随地分享、查看、修改自己的可视化报告。 你可以掌握PYTHON自动处理EXCEL表格,包括数据读取、写入、批量拆分、合井、查找、分组聚合、可视化等操作。

考核评价

讲师介绍

详细介绍

Day01-预习数据分析师行业认知
01_数据分析职业解析:职业规划、岗位职责与技术栈需求

(1793s)

02_数据分析职业解析:学历要求

(960s)

03_数据分析职业解析:JD解析、自身职业规划

(1207s)

04_数据分析职业解析:好的数据分析师的价值体现

(1387s)

Day02-预习EXCEL入门基础
01_Excel 基本操作:基础、数据条件格式、快捷键

(2284s)

02_Excel 基本操作:填充柄、冻结窗格、数据格式的变换

(2880s)

03_Excel 基本操作:数据处理、定位条件、高级替换、排序、分列、去重、合并计算

(2466s)

04_ Excel 基本操作:快速填充

(283s)

Day03-预习编程环境准备
01_minconda安装

(610s)

02_扩展资源安装

(939s)

03_配置环境变量

(585s)

04_jupyter_notebook单元格基本状态

(646s)

05_单元格的常用操作

(263s)

06_单元格运行与帮助文档

(498s)

07_IPython魔法指令和输入输出历史

(1387s)

Day04-普通职场人大裁员时代怎么吃互联网红利
01_课前介绍

(211s)

02_ndarray对象

(559s)

03_ndarray访问方法

(228s)

04_二维数组的构造与访问

(195s)

05_快捷构造高维数组

(518s)

06_pandas基本数据类型

(526s)

07_DataFrame构造方法整理

(403s)

08_修改索引

(576s)

09_excel和csv文件的读写操作

(576s)

10_绝对路径和相对路径

(632s)

11_pandas对象访问与筛选

(394s)

12_pandas数据运算

(353s)

13_pandas映射处理

(809s)

14_pandas空值填充和查找

(533s)

15_matplotlib线型图

(578s)

16_条形图和散点图

(529s)

17_pandas自带绘图函数plot

(211s)

18_添加文字和中文显示设置

(523s)

19_绘制多图

(263s)

20_pandas文件汇总

(4145s)

技术支持: 钉钉(中国)信息技术有限公司 杭州沃土教育科技股份有限公司