客服咨询

意见反馈

大数据存储与分析处理项目实践
大数据//
0.0
51
视频
1.9
课时
29.00
介绍
目录

课程概述

本课程采用分布式Hadoop大数据平台技术,介绍Hadoop平台下大数据存储与分析处理技术,内容包括项目需求分析与方案设计、分布式Hadoop平台搭建、数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据分析技术以及分析结果可视化技术等部分。

课程目标

提升工程实践能力,能够根据大数据业务特定和业务需求,设计大数据项目的解决方案,构建大数据处理平台; 能够用不同技术进行数据的采集、存储、预处理、分析、展现的业务流程。

考核评价

掌握Hadoop大数据平台相关技术,掌握利用MapReduce和Hive进行数据分析,利用Java实现数据分析结果可视化。

讲师介绍

详细介绍

01 项目导学
项目导学

(437s)

02 项目需求分析与方案设计
项目需求分析与方案设计

(618s)

03 大数据存储与分析处理平台的搭建
大数据存储与分析处理平台的搭建

(439s)

04 数据采集与数据存储
数据采集与数据存储

(610s)

05 数据预处理
数据预处理

(891s)

06 Hive数据分析
Hive数据分析

(663s)

07 Mapreduce数据分析
Mapreduce数据分析

(698s)

08 数据可视化
数据可视化

(857s)

技术支持: 钉钉(中国)信息技术有限公司 杭州沃土教育科技股份有限公司