客服咨询

意见反馈

大数据技术架构
大数据//
0.0
70
视频
4.8
课时
79.00
介绍
目录

课程概述

本课程介绍Hadoop平台下各种生态圈组件的应用知识,内容包括Hadoop集群安装与配置、HDFS管理与开发、HBase管理与开发、MongoDB管理与开发、Hive管理与开发、MapReduce开发等。

课程目标

掌握Hadoop大数据架构技术,包括数据采集技术、数据分布式存储技术、NoSQL技术、分布式数据处理技术等; 能够完成Hadoop基础架构框架的搭建,能够配置Hadoop的生态环境。

考核评价

掌握Hadoop大数据架构技术,理解Hadoop生态圈组件的工作机制。

讲师介绍

详细介绍

01 大数据概述
大数据架构概述

(728s)

02 Hadoop架构
hadoop架构

(722s)

03 分布式文件系统HDFS
HDFS架构

(832s)

HDFS存储策略

(520s)

04 NoSQL数据库
NoSQL数据库基础

(780s)

MongoDB技术原理

(682s)

MongoDB基本操作

(586s)

MongoDB文档操作

(740s)

05 分布式数据库HBase
HBase架构

(474s)

HBase程序设计 表结构管理

(597s)

HBase 程序设计 表数据管理

(643s)

Hbase Shell

(636s)

HBase数据模型

(640s)

06 数据库仓库Hive
Hive架构

(764s)

Hive DDL

(785s)

Hive DML

(524s)

Hive SELECT

(600s)

07 数据转移工具Sqoop
Sqoop

(880s)

08 分布式计算架构MapReduce
MapReduce架构

(1018s)

技术支持: 钉钉(中国)信息技术有限公司 杭州沃土教育科技股份有限公司