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介绍
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课程概述
本课程主要讲授计算图、神经元和神经网络基础、损失函数和学习率、前馈神经网络、循环神经网络和卷积神经网络等内容。
课程目标
理解并分析需求，总结基本的神经网络结构设计思想； 理解并熟练运用模型设计中的基本概念、损失函数等，能够运用模块化的思想，提出优化方案。
考核评价
理解机器学习和深度学习之间的联系； 理解前馈神经网络的基本构成，实现深度学习网络基本结构的设计和搭建。
讲师介绍
详细介绍
东软教育在线
139
门课
1370
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