课程概述

内容大纲 1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战； 2. 百度的技术解决方案； 3. 主要产品形式及应用； 4. 技术发展趋势。 内容大纲 1. 未来餐厅项目背景； 2. 未来餐厅整体方案； 3. 自助结算机器人技术方案； 4. 深度学习算法模型和实现； 5. 目前成果展示； 6. 规划和意义。

课程目标

上线以后通过在线学习和错误识别自动检测，能够有效提升算法性能和鲁棒性。 人脸识别：开发自助结算机器人，只需几秒即可完成结算，大大提高餐线结算效率。 人流密度计算：结合历史数据通过实时分析人流密度，能够有效预计人流变化和排队时间，提供更好的就餐体验。提前通过手机端订餐，到制定餐柜取餐，分流就餐压力。 百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一，在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法，大幅提高了翻译质量，促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。 本演讲结合百度机器翻译实践，介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

考核评价

已完结

讲师介绍

详细介绍

演讲嘉宾

长纪，阿里巴巴高级技术专家

内容介绍

目前在公司餐厅用餐存在选餐时间长，结算比较久等问题，主要原因是人工计算价格结算速度慢，在用餐高峰时间人流非常大，容易造成计算错误。为了解决这个问题，我们从三个方面进行解决： 菜品识别：上线之前采用模型裁剪，迁移学习，蒸馏等复杂算法在少量的菜品训练样本上达到更好的实际识别效果；上线以后通过在线学习和错误识别自动检测，能够有效提升算法性能和鲁棒性。 人脸识别：开发自助结算机器人，只需几秒即可完成结算，大大提高餐线结算效率。 人流密度计算：结合历史数据通过实时分析人流密度，能够有效预计人流变化和排队时间，提供更好的就餐体验。提前通过手机端订餐，到制定餐柜取餐，分流就餐压力。
内容大纲

1. 未来餐厅项目背景；

2. 未来餐厅整体方案；

3. 自助结算机器人技术方案；

4. 深度学习算法模型和实现；

5. 目前成果展示；

6. 规划和意义。

演讲嘉宾

何中军，百度 NLP-主任研发架构师
内容介绍

全球化时代，跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术，是人工智能的终极目标之一。近年来，随着神经网络翻译技术的兴起，机器翻译质量大幅跃升，涌现出越来越多的创新产品，应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一，在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法，大幅提高了翻译质量，促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。 本演讲结合百度机器翻译实践，介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

内容大纲

1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战；

2. 百度的技术解决方案；

3. 主要产品形式及应用；

4. 技术发展趋势。