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数字图像处理
人工智能//
0.0
52
视频
2.2
课时
29.00
介绍
目录

课程概述

本课程主要介绍数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法。数字图像处理是通过计算机处理所获取视觉信息的技术。主要内容包括图像感知与获取、图像增强和复原、图像压缩、图像分割、彩色图像处理、图像表示等原理和技术。

课程目标

理解数字图像处理的基本处理技术; 掌握编程工具的使用方法,应用编程工具实现数字图像处理相关算法; 了解与各项处理技术相关的应用领域。

考核评价

掌握脑与认知科学、人工智能、深度学习、知识图谱等智能科学与技术核心知识,以及计算机视觉、自然语言处理等方向知识。

讲师介绍

详细介绍

01 数字图像处理概述
数字图像处理概述

(694s)

02 数字图像基础
图像的数字化与表示

(596s)

03 灰度变换与空间滤波
3.1 图像灰度直方图

(383s)

3.2 图像的空间平滑滤波

(351s)

04 彩色图像处理
4.1 彩色图像空间及其转换

(662s)

4.2 彩色图像处理和分割

(630s)

05 图像压
5.1 图像金字塔

(319s)

5.2 霍夫曼编码

(438s)

06 形态学图像处理
6.1 膨胀与腐蚀操作

(367s)

6.2 开操作与闭操作

(427s)

07 图像分割
7.1 基本边缘检测

(365s)

7.2 基本阈值分割方法

(352s)

08 目标识别
模版匹配

(382s)

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