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介绍
目录
课程概述
人工智能是一门研究如何利用计算机模拟人脑来解决问题从而延伸人类智能的科学，随着社会的不断进步和科技发展，人工智能作为一门前沿且交叉的学科，在近半个世纪中已经取得长足发展和迅速传播；人工智能的产生是社会生产和发展的要求和必然结果，更是人类认识自身的重要标志，因而在实践和理论上都具有重要意义。
课程目标
从整体上清晰、全面的认识人工智能； 深入理解人工智能的基本概念、基本原理； 掌握人工智能的基本技术和方法； 了解人工智能研究与应用的最新进展和发展方向。
考核评价
开阔知识视野、提高解决问题的能力，为将来使用人工智能的相关理论和方法解决实际问题奠定初步基础。
讲师介绍
详细介绍
综述
课程介绍
（435s）
1 概述
1-1 什么是人工智能
（543s）
1-2 人工智能发展史
（931s）
1-3 人工智能研究的基本内容
（600s）
1-4 人工智能的主要应用领域
（800s）
1-5 人工智能发展趋势
（876s）
1-6 国内优秀人工智能公司
（516s）
2 知识表示与推理
2-1 什么是知识
（603s）
2-2 什么是知识表示
（505s）
2-3 知识表示的方法
（1119s）
2-4 什么是推理
（571s）
2-5 推理方法
（531s）
2-6 推理控制策略
（621s）
3 问题求解与搜索技术
3-1 搜索算法和Agent
（647s）
3-2 图搜索
（1034s）
3-3 对抗搜索
（665s）
3-4 遗传算法
（795s）
3-5 群智能算法
（653s）
4 学习与发现
4-1 机器学习的基本概念
（852s）
4-2 机器学习的分类
（1080s）
4-3 机器学习的发展历程
（793s）
4-4 机器学习的应用现状
（879s）
4-5 人工神经网络
（820s）
4-6 深度学习基础
（798s）
4-7 深度学习发展历程
（759s）
4-8 深度学习典型模型
（811s）
5 通讯、感知与行动
5-1 自然语言理解
（811s）
5-2 语音信息处理
（803s）
5-3 计算机视觉
（537s）
5-4 智能机器人
（593s）
5-5 新一代人工智能思考
（428s）
6 人工智能基本应用
6-1 图像特效_人物动漫化
（852s）
6-2 图像技术_果蔬识别
（623s）
6-3 人体分析_人体检测与属性识别
（598s）
6-4 文字识别_表格文字识别
（596s）
6-5 文字识别_身份证识别
（668s）
6-6 文字识别_通用文字识别
（687s）
6-7 语音技术_文字转语音
（729s）
6-8 语言处理技术_情感倾向分析
（590s）
6-9 图像特效_黑白图像上色
（681s）
6-10 图像特效_图像风格转换
（678s）
6-11 图像增强_图像去雾
（792s）
6-12 图像增强_图像对比度增强
（710s）
6-13 图像增强_图像无损放大
（736s）
6-14 图像增强_拉伸图像恢复
（699s）
6-15 图像增强_图像色彩增强
（716s）
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